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AgentLed

Créer et configurer Agents

Configurez un agent AI qui exécute automatiquement vos flux de travail. AI opère en votre nom: vous supervisez, examinez et approuvez.

Qu'est-ce qu'un mandataire?

Un agent est un AI qui exécute des workflows selon un planning sans que vous ayez à déclencher chaque exécution manuellement. Il lit le contexte de votre Knowledge Graph, prend des mesures via vos applications connectées et vérifie auprès de vous avant de faire quoi que ce soit d'irréversible. Vous gardez le contrôle: l'agent gère le travail répétitif.

Créer un agent – ​​Assistant en 5 étapes

Ouvrez l'application Web AgentLed et accédez à Agents → Nouvel agent. L'assistant vous guide à travers cinq étapes.

1

Taper

Choisissez le type de travail que cet agent effectuera. Les options incluent la recherche de transactions, la publication de contenu, l'enrichissement de prospects, la surveillance des opérations et la personnalisation. En sélectionnant un type pre-fills par défaut raisonnable pour les étapes suivantes, vous pouvez toujours les modifier.

2

Instructions

Écrivez des instructions plain-language qui indiquent à l'agent quoi faire, quoi prioriser et quoi éviter. Considérez-le comme un document d'intégration pour une nouvelle recrue. Soyez précis sur vos objectifs et le résultat que vous attendez.

// Exemples d'instructions

Trouvez des prospects fintech high-intent en Europe. Notez chaque prospect

contre notre ICP (Série A+, 50-500 employés, DACH ou UK).

Ajoutez uniquement des prospects avec un score supérieur à 70. Signalez tout

incertain pour mon examen avant de l'ajouter au pipeline.

3

Tools

Sélectionnez les applications et intégrations que l'agent peut utiliser: LinkedIn, HubSpot, Hunter, Slack, Notion et plus de 100 autres. L'agent n'aura accès qu'aux outils que vous accordez explicitement ici. Vous pouvez ajouter ou supprimer des outils à tout moment après la création.

4

Workflows

Attribuez un ou plusieurs workflows existants à l'agent. L'agent exécutera ces workflows dans le cadre de son cycle de travail. Vous pouvez d'abord créer de nouveaux flux de travail à partir du Workflows ou joignez-les après la création de l'agent.

5

Calendrier

Définissez la fréquence d'exécution de l'agent. Choisissez un préréglage (toutes les heures, quotidiennement à 8 heures du matin, chaque semaine le lundi) ou saisissez une expression cron personnalisée. Vous pouvez également désactiver la planification et déclencher des exécutions manuellement ou via API.

Connecter les flux de travail

Workflows sont les éléments de base qu'un agent exécute. Pour connecter un workflow à un agent existant:

  1. 1.Ouvrez l'agent à partir de Agents et allez au Workflows languette.
  2. 2.Cliquez Add Workflow et sélectionnez parmi vos flux de travail existants ou créez-en un nouveau en ligne.
  3. 3.Définissez l'ordre d'exécution si plusieurs flux de travail sont associés: l'agent les exécute dans l'ordre.
  4. 4.Sauvegarder. L'agent utilisera la liste de workflows mise à jour lors de sa prochaine exécution planifiée.

Chaque flux de travail s'exécute comme sa propre exécution. Les résultats d'un flux de travail sont stockés dans le Knowledge Graph et sont disponibles pour le flux de travail suivant dans la séquence.

Planifiez et exécutez de manière autonome

Une fois le planning défini, l'agent s'exécute sans aucune intervention nécessaire. Chaque course:

  • —Lit le contexte pertinent du Knowledge Graph (ce qui a été exécuté auparavant, ce qui a été noté, ce qui a été signalé)
  • —Exécute chaque workflow joint dans l'ordre
  • —Écrit les résultats dans Knowledge Graph afin que la prochaine exécution s'appuie sur celle-ci
  • —S'arrête à chaque étape human-in-the-loop et vous avertit avant de continuer

Vous pouvez déclencher une exécution manuelle à tout moment depuis la page de détails de l'agent en cliquant sur Run Now. Utile pour tester avant d'activer le planning.

Discutez et approuvez

Agents n'agit pas sans surveillance. Lorsqu'un flux de travail atteint une étape human-gate (envoi d'un e-mail, écriture sur un CRM, publication de contenu), l'agent fait une pause et vous envoie une notification.

Depuis le panneau de discussion de l'agent, vous pouvez:

  • —Approuver — l'agent continue et entreprend l'action
  • —Rejeter — l'étape est sautée, l'agent passe à autre chose
  • —Modifier et approuver — modifier la sortie avant qu'elle ne s'éteigne
  • —Poser une question — discuter avec l'agent des raisons pour lesquelles il a pris une décision

L'agent ne publie, n'envoie ou n'écrit jamais sur des systèmes externes sans passer par une porte humaine, à moins que vous ne le configuriez explicitement comme étant entièrement automatisé.

Exemple réel: agent de sourcing de transactions

Une entreprise VC utilise AgentLed pour rechercher automatiquement des offres. L'agent s'exécute tous les matins et gère l'intégralité du pipeline top-of-funnel: aucun temps d'analyste n'est requis pour le sourcing. Il extrait le contexte relationnel de Affinity et l'intelligence d'entreprise de Specter pour évaluer et hiérarchiser chaque opportunité avant qu'un humain ne l'examine.

Agent de recherche de transactions

TaperRecherche d'offresCalendrierTous les jours à 7h00 CETToolsAffinity, Specter, LinkedIn, Crunchbase, Hunter, SlackWorkflows1. Trouvez les fondateurs de fintech dans DACH / UK en 20262. Extrayez les signaux relationnels de Affinity et les données de l'entreprise de Specter3. Score contre ICP (série A+, 50 à 500 employés)4. Rédiger le document de sensibilisation et le conserver pour approbationPorte humaineAvant l'envoi de toute communication, l'analyste examine et approuveRésultatLa précision de la notation s'est améliorée de 62 % à 89 % sur 3 mois à mesure que Knowledge Graph construisait le contexte sur les modèles ICP.

L'amélioration de la précision vient du Knowledge Graph: chaque transaction approuvée et rejetée enseigne à l'agent à quoi ressemble réellement une bonne adéquation pour ce fonds en particulier.

Exemple réel: Lead Discovery Agent

Une équipe commerciale B2B utilise AgentLed pour découvrir et qualifier en permanence de nouveaux prospects. L'agent fait apparaître les prospects qui correspondent au ICP, enrichit les données de contact et achemine uniquement les prospects highest-scoring vers la file d'attente des ventes, en ignorant toute personne déjà dans le pipeline.

Agent de découverte principal

TaperEnrichissement des leadsCalendrierTous les jours de la semaine à 8h00ToolsLinkedIn, Hunter, HubSpot, Clearbit, SlackWorkflows1. Découvrez de nouveaux contacts correspondant aux critères ICP2. Vérifiez Knowledge Graph – ignorez toute personne déjà contactée ou en préparation3. Enrichissez les données de contact et d'entreprise via Hunter et Clearbit4. Notez la rubrique ICP et signalez les meilleurs prospects pour examen par les représentants.Porte humaineAvant que les leads ne soient ajoutés aux séquences: le représentant examine et approuve chaque lotRésultatZéro diffusion en double lors des exécutions: le KG suit chaque état de contact afin que l'agent ne re-approaches quelqu'un déjà en cours

La déduplication est automatique car chaque contact enrichi est stocké dans le Knowledge Graph. L'exécution suivante vérifie le graphique avant d'ajouter une nouvelle personne à la file d'attente.

Prochaines étapes