Le moteur d'automatisation
conçu pour les agents IA.
Connectez Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw ou n'importe quel agent MCP au AgentLed. Votre agent bénéficie de flux de travail soutenus par des outils, d'une mémoire professionnelle persistante, de canaux, de portes d'approbation, d'une surveillance des exécutions et de rapports sur le retour sur investissement pendant que votre équipe supervise les actions sensibles.
Essayez maintenantVotre agent raisonne. AgentLed lui donne les outils, le temps d'exécution du flux de travail, la mémoire et les contrôles nécessaires pour exécuter un véritable travail professionnel.
Claude Code
Codex
Griffe Ouverte
HermèsSortant-EU
Mission
"Les entreprises Surface B2B SaaS embauchent leur premier ingénieur de données. Un prospect recherché bat dix e-mails froids : vérifiez toujours leur pile en premier."
Calendrier
Toutes les 48h — prochaine course dans 11h
Mémoire
847 contacts · 3 exécutions antérieures
Activité en direct
A marqué 43 pistes à partir du grattage LinkedIn
Envoi de 12 e-mails personnalisés via Gmail
Signalé 5 signaux à haute intention provenant des actualités
Modèle de notation ICP mis à jour
Prochaine exécution programmée
Plus de 100 intégrations via des crédits unifiés
LinkedIn
Hunter.io
Affinity CRM
Salesforce
HubSpot
Pipedrive
Gmail
Outlook
Slack
Notion
Crunchbase
Apollo
Clearbit
Specter
Google Analytics
Stripe
GitHub
Google CalendarLinkedInHunter.ioAffinity CRMSalesforceHubSpotPipedriveGmailOutlookSlackNotionCrunchbaseApolloClearbitSpecterGoogle AnalyticsStripeGitHubGoogle Calendar
Twitter/X
Medium
WordPress
Zapier
Webhooks
HTTP/REST
Google Sheets
Airtable
Microsoft Teams
Google Trends
Web Scraper
Puppeteer
Claude AI
GPT
Gemini
Mistral
DeepSeek
ComposioTwitter/XMediumWordPressZapierWebhooksHTTP/RESTGoogle SheetsAirtableMicrosoft TeamsGoogle TrendsWeb ScraperPuppeteerClaude AIGPTGeminiMistralDeepSeekComposio
Claude Code connecté
Opus 4.6 · agentled-mcp-server
Vérifier la mémoire de l'espace de travail, les outils et les règles d'approbation avant d'agir.
* agentled kg:requête "CTO fintech Europe"
-> 847 contacts · dernier enrichissement il y a 3 jours
* agentled mémoire:rappel "sortant-ue"
-> 3 exécutions antérieures · meilleure chaîne : LinkedIn
* agentled créer "Lead prospection de CTO fintech"
-> 3 flux de travail · approbations activées
43 leads marqués · 5 à haute intention · 38 drafts en file d'attente
Portail : agentled.app/workspace/runs
Votre agent IA crée
agents, flux de travail et surveillance.
Claude peut raisonner à travers la campagne. AgentLed lui offre des outils en direct, des flux de travail réutilisables, une mémoire professionnelle, des approbations et une surveillance afin que le travail continue après la fin du chat.
Claude Code construit et surveille le système.
Fonctionne avec Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes et tout agent compatible MCP.
Connectez votre agent.
Donnez-lui un objectif commercial.
Connectez votre agent
Installez AgentLed dans Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes ou tout agent compatible MCP. Votre agent dispose des outils, des données, de la mémoire, de l'exécution du workflow et du portail dont il a besoin pour fonctionner.
Construire le système autour de l’objectif
Décrivez le résultat commercial dans un anglais simple. L'agent connecté utilise AgentLed pour créer des agents spécialisés, des outils de câblage et des données, planifier le travail, surveiller les exécutions et acheminer les approbations.
Votre équipe approuve et améliore
Le portail affiche les exécutions, les approbations, les exceptions, l'utilisation du crédit et le retour sur investissement. Votre équipe approuve les actions sensibles, donne son avis et chaque correction devient un souvenir pour la prochaine exécution.
Votre agent seul vs.
votre agent + AgentLed.
Votre agent IA peut raisonner, coder et planifier. AgentLed lui permet de créer des agents, des outils et des données de connexion, de mémoriser le contexte commercial, de surveiller le travail, d'acheminer les approbations et d'afficher le retour sur investissement.
| Capacité | Agent seul | Agent +AgentLed |
|---|---|---|
| Outils et facturation | Votre agent peut suggérer le flux de travail, mais vous rassemblez toujours les clés API, l'authentification, les limites de débit, les abonnements et les factures des fournisseurs. | Plus de 100 outils préconnectés sur un seul forfait payant. Un pool de crédits, une seule facture, pas de compte par fournisseur. |
| Flux de travail | L'agent écrit des scripts ponctuels. La planification, les tentatives, l'état et le transfert restent votre problème. | L'agent crée des workflows réutilisables avec cache, tentatives, approbations et pulsations gérées. |
| Mémoire d'entreprise | Les fenêtres contextuelles sont réinitialisées. L'agent perd les règles ICP, les rubriques de notation, les approbations préalables et les résultats. | Knowledge Graph stocke les entités, les scores, les approbations, les décisions et les résultats à chaque exécution. |
| Canaux | Les brouillons, les alertes Slack, le suivi WhatsApp et les fils de discussion restent dispersés entre les outils. | Boîte de réception de l'agent, courrier électronique de l'agent, notifications Slack/WhatsApp et transfert vers le client en direct dans l'espace de travail. |
| Approbations | Les approbations se produisent dans le chat. Aucun enregistrement durable de qui a approuvé quoi ou pourquoi. | Les files d'attente d'approbation suspendent les actions sensibles avant les envois, les mises à jour CRM, la publication ou le travail en contact avec le client. |
| Surveillance | Journaux des terminaux. Vous devenez la piste d’audit et reconstruisez les échecs manuellement. | L'historique des exécutions, les entrées/sorties des étapes, les exceptions, l'utilisation du crédit et les actions du propriétaire sont traçables. |
| Portail ROI | Le ROI est une feuille de calcul que vous mettez à jour ultérieurement, détachée des exécutions du workflow. | Le portail affiche les crédits, les jetons, les heures économisées, les coûts évités, l'influence du pipeline et les résultats de l'examen. |
Donnez à chaque agent une boîte de réception, un e-mail et des canaux d'équipe.
Donnez aux agents des canaux gérés pour les réponses, les alertes et les transferts. Chaque e-mail, alerte Slack et escalade WhatsApp reste attaché à l’exécution du workflow qui l’a créé.
Agent de croissance
croissance@company.agentled.ai
Courriel
agent@company.agentled.ai
3 réponses doivent être révisées
Mou
#opérations-de-vente
Résumé de l'exécution quotidienne publié
Alertes aux propriétaires d'agence
Réponse qualifiée transmise
Boîte de réception unifiée des agents
En directRéponse du fondateur
Demandé des prix révisés après l'aperçu SEO
Alerte Slack
Le workflow sortant a trouvé 5 comptes à forte intention
Remarque WhatsApp
Rapport GBP complet approuvé par le client
File d'attente d'approbation
Envoyez 12 suivis personnalisés aux fondateurs
Courriel · attend le propriétaire
Étape de mise à jour CRM pour 5 comptes qualifiés
HubSpot · attend le propriétaire
Score d’adéquation des investisseurs peu confiants
Flux de transactions · attend le propriétaire
Retour sur investissement du déploiement
Heures économisées
84
Coût évité
12,4 000 $
Pipeline influencé
38 000 $
Taux d'approbation
91%
Laissez les agents agir, mais gardez le contrôle de l’entreprise.
Les actions sensibles s'arrêtent avant d'atteindre les clients ou les systèmes d'enregistrement. Les propriétaires approuvent, les exceptions sont suivies et le retour sur investissement reste visible depuis le même portail.
Les équipes créent des agents gérés avec le AgentLed.
Exemples de flux de travail d'agent géré en cours de création et de déploiement avec AgentLed. L'agent atteint l'objectif ; AgentLed fournit des agents gérés, un environnement d'exécution de flux de travail, des outils, de la mémoire, des approbations, une surveillance et le portail ROI.
Inovexus — Agents gérés par VC
inovexus.com
Objectif client
“Aidez notre équipe d'investissement à rechercher, évaluer et associer les entreprises aux bons investisseurs ou mentors pendant que le système mémorise chaque décision.”
Workflow déployé
Inovexus déploie des agents d'IA gérés avec le AgentLed pour prendre en charge le sourcing de startups et la mise en relation d'investisseurs. Les agents surveillent les canaux de transaction, évaluent les entreprises par rapport à la thèse d'investissement, recommandent des investisseurs ou des mentors pertinents et génèrent des rapports prêts à être approuvés afin que l'équipe garde le contrôle pendant que chaque décision est mémorisée.
Résultat
Déploiement pilote en cours pour le sourcing de startups, la notation basée sur les thèses, les recommandations des investisseurs et les rapports prêts à être approuvés.
Agwanet — Flux de travail SEO de l'agence
agwanet.com
Objectif client
“Transformez notre offre de conseil en référencement local en un flux de travail de génération de leads Google Business Profile reproductible.”
Workflow déployé
Agwanet a utilisé le AgentLed CLI pour créer et exécuter un flux de travail de génération de leads Google Business Profile pour les leads SEO d'entreprises locales. L'agent génère un rapport d'aperçu, met en file d'attente la diffusion du teaser, obtient le rapport complet après le paiement et crée un chemin de vente incitative vers les services de référencement de l'agence. Agwanet connecte désormais le AgentLed à Hermes afin que son propre agent puisse déployer de nouvelles intégrations d'IA, déclencher des flux de travail SEO et surveiller les résultats.
Résultat
Premier workflow exécuté en une journée, avec des rapports soumis à paiement limité et un chemin de vente incitative vers les services de l'agence.
Ce sont deux exemples. De plus en plus de clients créent des déploiements AgentLed personnalisés avec des outils connectés, des données privées, des portes d'approbation et des intégrations dans leur pile existante.
L’IA fonctionne. Vous supervisez.
NOUVEAU — Orchestration des agents
Définissez votre agent avec AGENTS.md : son identité, ses outils et ses flux de travail. Donnez-lui une âme via le SOUL.md — ton, contraintes, règles de décision. Définissez un programme de battement de cœur et laissez-le fonctionner. Votre agent exécute le sourcing, la recherche et la sensibilisation de manière autonome, puis vous ramène les décisions pour approbation.
Agent de recherche de transactions
Supervisé par un humain · battement de coeur : toutes les 48 heures
Flux de travail connectés
- ✓ spectre de sourcing
- ✓ deal-sourcing-linkedin
- ✓ flux de transactions quotidien
Agent
J'ai trouvé 8 nouvelles offres cette semaine. 2 besoin de votre avis.
Une clé API. Plus de 100 prestations.
Plus besoin de jongler avec les comptes API. Chaque intégration fonctionne sur AgentLed crédits.
| Capacité | Crédits | Ce dont tu aurais besoin autrement |
|---|---|---|
| LinkedIn enrichissement de l'entreprise | 50 | LinkedIn API (99$/mois+) |
| Recherche d'e-mails (Hunter) | 5 | Hunter.io (49 $/mois) |
| Analyse IA (Claude/GPT) | 10-30 | Clé OpenAI API + facturation |
| Scrapage Web | 3 à 10 |  Compte Apify + acteurs |
| Génération d'images | 30 | DALL-E / Sous-marin Midjourney |
| Génération vidéo (8s) | 300 |  RunwayML (15 $/mois et plus) |
| Knowledge Graph stockage | 1–2 |  Configuration de base de données personnalisée |
Donnez la priorité aux jetons pour les travaux à retour sur investissement élevé.
Chaque exécution est attribuée par modèle, application, étape de flux de travail et agent afin que les équipes puissent allouer des crédits de plan mensuel en fonction des heures économisées, des coûts d'exploitation évités ou des revenus débloqués.
Crédits du régime attribués
8,420
Fonctionne
126
Pilotes de jetons · Cycle d'actualisation actuel · 1er juin-1er juillet 2026
Vue du retour sur investissement : 84 heures économisées · Coût de 12 400 $ évité · Pipeline de 38 000 $ influencé
Modèles
GPT-5.5
ouvert
2,380 cr · 74 runs
Claude Opus
anthropique
1,840 cr · 31 runs
Gemini 3Pro
940 cr · 52 runs
Mistral Petit 4
mistral
280 cr · 9 runs
Applications avec attribution
Enrichissement du profil
1,260 cr · 42 runs
Feu d'artifice
Extraction Web
890 cr · 36 runs
Suivi personnel
520 cr · 28 runs
KG Mémoire
Lire et mettre à jour
410 cr · 96 runs
Étapes
Faire correspondre le PCI
Ajustement du compte
1,680 cr · 18 runs
Lire les signaux
Contexte récent
1,320 cr · 42 runs
Écrire Toucher
Personnalisé
980 cr · 34 runs
Enregistrer la mémoire
Action suivante
620 cr · 32 runs
Agents
SEO ICP chaleureux
Trouve les prospects les mieux adaptés
1,480 cr · 16 runs
Éclaireur de transmissions
Lit les déclencheurs d’achat
1,120 cr · 24 runs
Gestionnaire de contenu
Écrit des actifs 1:1
760 cr · 18 runs
Responsable du réengagement
Se souvient de la prochaine étape
520 cr · 37 runs
Inclus dans votre forfait mensuel. Allouez des crédits là où le retour sur investissement est le plus élevé.
Des agents qui se souviennent,
apprendre et s'améliorer.
Votre agent utilise des flux de travail en coulisses et une mémoire persistante pour devenir plus intelligent au fil du temps. Deux couches :
Pas seulement l’automatisation : un système qui devient plus intelligent à chaque exécution.
En savoir plus sur Knowledge GraphKnowledge Graph
847 entités · 2 340 relations
Activité récente
Apprentissage composé
La précision de la notation des investisseurs s’améliore à chaque exécution
| n8n / Zapier | AgentLed | |
|---|---|---|
| Se souvient de la dernière course | ✗ | ✓ |
| Mémoire inter-workflows | ✗ | ✓ |
| Notation composée | ✗ | ✓ |
| Prédiction vs résultat | ✗ | ✓ |
| Apprend des résultats | ✗ | ✓ |
| Une clé API pour plus de 100 services | ✗ | ✓ |
Tous les autres outils partent de zéro.
n8n exécute le même flux de travail sans mémoire des résultats précédents. Les scripts personnalisés nécessitent que vous construisiez et mainteniez votre propre base de données.
Le AgentLed de Knowledge Graph stocke automatiquement toutes les informations, scores et résultats. Chaque course se compose de la dernière. Après 12 analyses, notre notation des investisseurs est passée de 62 % à 89 % de précision, sans aucun réglage manuel.
Voyez comment ça marcheCommencez vite
Commencez à partir d'un modèle.
Personnalisez au fur et à mesure.
Flux de travail prédéfinis pour les cas d'utilisation les plus courants. Choisissez-en un, dites à votre agent quoi changer et vous êtes en direct.
Commencez avec un agent supervisé.
Passez à une couche opérationnelle.
Vous n’avez pas besoin d’une autonomie totale dès le premier jour. Commencez par des outils et des analyses, puis ajoutez de la mémoire, des canaux, une surveillance et une visibilité sur le retour sur investissement à mesure que la confiance grandit.
Donnez des outils à l'agent
Connectez la première application ou source de données et laissez l'agent effectuer une tâche commerciale supervisée pendant que vous inspectez chaque étape.
Un objectif, un agent, un propriétaire.
Ajouter de la mémoire et des approbations
Stockez les règles, les exemples et les résultats dans le Knowledge Graph. Suspendez les envois, les mises à jour CRM et le travail en contact avec le client pour examen.
L'agent s'exécute. Les propriétaires approuvent.
Traverser les canaux
Donnez à l'agent une boîte de réception, une adresse e-mail, des alertes Slack, une escalade WhatsApp et des calendriers surveillés dans l'ensemble des flux de travail de vos clients.
Le travail atteint le bon canal.
Mesurer le retour sur investissement et développer
Utilisez le portail pour suivre les crédits, les heures économisées, les approbations, les exceptions, les coûts évités et quelle fonctionnalité d'agent doit être déployée ensuite.
Chaque déploiement se compose.
Vous ne savez pas par où commencer ? Réservez un appel stratégique — nous cartographierons votre premier flux de travail en 30 minutes.
Devenez un natif de l'IA
organisation.
Les entreprises qui intègrent l’IA dans leur infrastructure connaîtront une croissance plus rapide au cours de la prochaine décennie. AgentLed vous aide à passer des expériences aux agents gérés qui fonctionnent au sein de vos outils, données, chemins d'approbation et flux de travail clients réels.
Commencez par un déploiement personnalisé, puis développez les fonctionnalités d'agent réutilisables : intégrations, Knowledge Graph mémoires, exécutions surveillées, portes d'approbation, rapports de retour sur investissement et un portail que votre équipe peut superviser.
FAQ
Questions teams ask before starting
Do we need engineers to launch workflows?
For most workflows, no. Agentled is designed for operations teams. For complex environments with custom security requirements, IT review may be needed, but the build itself does not require engineering.
How long until we see results?
Most teams launch their first production workflow in 2-4 weeks. Some simpler workflows go live in days. The timeline depends on scope and integration complexity.
What happens if a workflow step fails mid-run?
Agentled maintains deterministic state at every checkpoint. If step 14 of 20 fails, the system retries from step 14 with full context. No data is lost. No restart from scratch.
How is this different from n8n, Make, or Zapier?
Those tools are trigger-action chains without built-in AI reasoning, a knowledge graph, or shared business context. Agentled orchestrates multi-step workflows where an AI agent reasons, decides, and learns — with integrated model credits, parallelization, and team collaboration.
How is this different from using ChatGPT or Claude directly?
Prompt tools have no workflow state, no system integrations, no team visibility, and no calibration. Each conversation starts from zero. Agentled turns that one-shot interaction into a durable, improving, collaborative workflow.
Can we use Agentled to deliver results to our own clients?
Yes. White-label portals let your clients access reports, scores, and recommendations under your brand. Your clients see your company, not Agentled.
What models does Agentled use?
Agentled supports multiple models and routes to the best model for each workflow step. Document analysis, scoring, and text generation can each use different models. Model credits are included.
What happens to our data?
Your data is never used to train generalized AI models. Processing is scoped to your account. GDPR-compliant. Full audit trail. Export and data portability options are available.
Qu'est-ce que AgentLed ?
AgentLed est une plateforme d'automatisation de flux de travail native d'IA où les agents d'IA possèdent, gèrent et améliorent les flux de travail de bout en bout. Il fournit plus de 100 intégrations via un système de crédit unifié, une mémoire persistante via un Knowledge Graph et s'exécute de manière native avec Claude Code, Codex ou n'importe quel client MCP.
Combien coûte le AgentLed ?
Pro commence à 23,90 €/mois pour 2 000 crédits avec un essai gratuit de 7 jours. Teams commence à 86,90 €/mois pour 7 000 crédits avec un nombre illimité de membres. La tarification entreprise est personnalisée. Les crédits sont partagés dans votre espace de travail – sans frais par siège.
Existe-t-il un essai gratuit ?
Oui. Le forfait Pro comprend un essai gratuit de 7 jours sans carte de crédit requise. Vous bénéficiez d'un accès complet à toutes les fonctionnalités, y compris le serveur MCP, le générateur de flux de travail et plus de 100 intégrations.
Est-ce que AgentLed fonctionne avec Claude Code, Cursor ou Codex ?
Oui. AgentLed est MCP natif. Exécutez npx -y @agentled/mcp-server pour connecter n'importe quel client compatible MCP (Claude Code, Codex, Cursor ou Windsurf) et créez, gérez et exécutez des flux de travail directement à partir de votre environnement de codage IA.
Quelles intégrations le AgentLed prend-il en charge ?
AgentLed prend en charge plus de 100 intégrations, dont LinkedIn, HubSpot, Salesforce, Slack, Notion, Gmail, Google Calendar, Crunchbase, Hunter.io, Apify, OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, web scraping, requêtes HTTP, etc. Le tout accessible via un seul système de crédit unifié.
Puis-je importer mon flux de travail n8n existant ?
Oui. AgentLed dispose d'un outil d'importation n8n intégré. Exportez votre flux de travail de n8n au format JSON et importez-le directement – AgentLed mappe les nœuds à des actions équivalentes et affiche un aperçu avant de valider.
AgentLed est-il open source ?
Les serveurs MCP et CLI sont open source et disponibles sur GitHub à l'adresse github.com/agentled/mcp-server. La plateforme principale est propriétaire. Vous pouvez auto-héberger le serveur MCP tout en utilisant la plateforme gérée pour l'exécution et le stockage des flux de travail.
Lancez des workflows d'IA pour vos clients
Votre agent crée, exécute et améliore les flux de travail. Vos clients voient les résultats sous votre marque.
npx @agentled/cli setupagentled create "Outbound to fintech CTOs in Europe"Connectons-nous
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