Qu'est-ce qu'un mandataire?
Un agent est une entité logicielle qui perçoit le contexte, s'exécute selon un calendrier ou un déclencheur, appels outils, et raisons avec un modèle - tout cela sans que vous ayez à le garder.
Agents, chatbots et workflows
Ces trois éléments sont souvent confondus. Ce n’est pas la même chose.
Flux de travail
Une séquence fixe d'étapes que vous concevez une fois et exécutez à plusieurs reprises. Déterministe – même entrée, même chemin. Vous le déclenchez; il s'exécute.
Chatbot
Questions et réponses sur les apatrides. Chaque conversation recommence à zéro. Pas de mémoire, pas d'autonomie, pas de capacité à agir sur le monde sans vos instructions directes.
Agent →
Axé sur un objectif, autonome, context-aware et persistant. Décide quoi faire, quand et dans quel ordre, en utilisant les flux de travail comme outils.
Agents par rapport aux workflows
Agents utiliser flux de travail comme éléments de base. Un workflow n’est qu’un autre outil que l’agent peut appeler.
| Flux de travail | Agent | |
|---|---|---|
| Initié par | Vous, manuellement | Battement de coeur ou déclencheur |
| Mémoire | Apatride | KG + mémoire de fichiers |
| Adapte | Non: étapes fixes | Oui – le modèle décide de l'action suivante |
| Idéal pour | Tâches définies et reproductibles | Des objectifs ouverts et récurrents |
Les quatre éléments constitutifs
Chaque agent AgentLed est composé des quatre mêmes parties. Sélectionnez n’importe quelle dimension pour l’explorer.
Contexte
Knowledge Graph + Fichiers
Un agent est aussi intelligent que ce qu’il sait. Dans AgentLed, le contexte réside à deux endroits.
Le Knowledge Graph (KG) est une mémoire persistante et structurée: des entités telles que des entreprises, des contacts et des transactions avec des relations typées. L'agent interroge et écrit sur KG au fur et à mesure de son fonctionnement, de sorte que chaque exécution commence avec des connaissances accumulées, et non avec une page vierge.
fichiers Markdown (SOUL.md, MEMORY.md, IDENTITY.md) contiennent la définition du rôle, le personnage et les notes long-term de l'agent. Lisible par l'homme, git-friendly et directement modifiable.
Exemple réel: agent principal sortant
L'agent gère un pipeline continu: recherche des prospects, les qualifie, prépare la sensibilisation, sans que personne ne gère la file d'attente.
Recherche de signal quotidienne
Battement de coeur: tous les matins à 7hL'agent se réveille et effectue des recherches sur LinkedIn, Crunchbase et Google News en fonction de vos critères ICP: annonces de financement, pics d'embauche, nouvelles offres d'emploi qui signalent une intention, changements de direction. Chaque entreprise correspondante est écrite dans une liste new_leads dans le KG avec le signal brut attaché: ce qui a été trouvé, où et quand. Il n'y a encore rien dans la boîte de réception de personne. La liste ne fait que s'allonger.
Course de qualification
Workflow: déclenché tous les 2 joursUn workflow se déclenche sur tout ce qui n'a pas encore été qualifié dans new_leads. Pour chaque entreprise, il extrait des données firmographiques, évalue votre définition ICP dans SOUL.md, vérifie le KG pour l'historique des relations existantes et marque chaque prospect comme qualifié, low-priority ou disqualifié avec le raisonnement écrit dans le KG. Pour les prospects qualifiés, il rédige un e-mail first-touch personnalisé en utilisant le signal comme crochet.
Surveillance et gestion des files d'attente
Battement de coeur: toutes les 6 heuresL'agent vérifie l'état du pipeline: les flux de travail sont-ils terminés, des leads sont-ils bloqués, un lead qualifié est-il devenu inactif? Il déclenche les flux de travail follow-up, transmet les leads bloqués à Slack ou interrompt la sensibilisation si un contact a répondu. Il met également à jour les listes sent_outreach et awaiting_reply dans KG afin que la prochaine qualification ne double-touch personne.
Agent principal sortant · En cours d'exécution
KG avec les listes new_leads, qualified_leads, sent_outreach et awaiting_reply. SOUL.md définit les critères ICP et le ton de sensibilisation. MEMORY.md suit quels signaux ont déjà été traités.
7 heures du matin tous les jours: exécute une recherche de signal, écrit de nouveaux prospects dans KG. Toutes les 6 heures: surveille l'état du flux de travail, gère la file d'attente et transmet les prospects bloqués à Slack.
Recherche LinkedIn, Crunchbase API, recherche sur le Web, lecture/écriture KG, brouillon d'e-mail, envoi Slack, déclencheur de workflow.
Claude — obtient l'adéquation de ICP, décide de se qualifier ou de sauter, rédige une copie d'e-mail personnalisée en utilisant le signal comme contexte, décide quand escalader ou attendre.
Résultat: Les SDR commencent chaque journée avec une liste qualifiée et hiérarchisée et des brouillons d'e-mails déjà rédigés – au lieu de passer 3 heures en recherche et 2 heures en copie.
Que lire ensuite
- Proactive Agents — Comment les battements cardiaques et les déclencheurs fonctionnent en profondeur
- Knowledge Graph — La couche de mémoire persistante expliquée
- Tools et intégrations — Tous les outils que votre agent peut appeler
- Créez votre premier agent — Opérationnel en moins de 10 minutes
