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AgentLed

agentled create

Créez des flux de travail à partir de descriptions en langage naturel. Le CLI analyse votre invite, sélectionne les intégrations, configure les étapes et crée un flux de travail ready-to-run.

Syntaxe

agentled create "<description of what the workflow should do>"

Le AI interprète votre description, sélectionne les bonnes intégrations parmi plus de 100 applications disponibles, configure chaque étape avec les paramètres corrects et échafaude un flux de travail complet. Le résultat est enregistré sous forme de brouillon que vous pouvez consulter, modifier et publier.

Exemples

Campagne sortante

agentled create "Find fintech CTOs in Europe, enrich via
LinkedIn + Hunter, score by ICP fit, draft personalized outreach"

Agent de recherche

agentled create "Research competitors in the AI orchestration
space, scrape their pricing pages, and summarize in a table"

Pipeline de contenu

agentled create "Scrape trending AI topics, generate 5 LinkedIn
posts with different angles, and schedule them for the week"

Surveillance

agentled create "Monitor Hacker News for mentions of our brand,
score sentiment, alert on Slack if negative"

Comment ça marche

1.Analyser l'intention. Le AI analyse votre description pour identifier l'objectif, les données cibles et les résultats souhaités.

2.Sélectionnez les intégrations. Il sélectionne les bonnes applications (modèles Hunter, LinkedIn, CRM, web scraping, AI) en fonction des besoins du flux de travail.

3.Configurez les étapes. Chaque étape est configurée avec l'action correcte, les mappages d'entrée et les invites AI.

4.Enregistrer comme brouillon. Le flux de travail est créé au statut de brouillon afin que vous puissiez le réviser et l'affiner avant de le publier.

De la création à l'exécution

Après avoir créé un workflow, utilisez CLI pour l'exécuter et le gérer:

# Create the workflow
agentled create "Outbound to fintech CTOs in Europe"

# List workflows to find the ID
agentled workflows list

# Publish the draft
agentled workflows publish <id> --status live

# Run it
agentled workflows start <id>

# Check execution status
agentled executions list <id>

Utilisation via MCP

Vous pouvez également créer des workflows via l'outil de chat MCP à partir de n'importe quel client AI connecté:

> "Create a workflow that finds SaaS CTOs on LinkedIn,
   enriches emails via Hunter, scores by ICP,
   and saves to Knowledge Graph"

Le MCP chat et create_workflow Les outils fournissent le même flux de création alimenté par AI que CLI.

Conseils

  • •Soyez précis. « Trouver des fintech CTOs en Europe » produit de meilleurs résultats que « trouver des prospects ».
  • •Mentionnez les intégrations. Si vous souhaitez un outil spécifique (Hunter, LinkedIn, Slack), nommez-le dans la description.
  • •Décrivez le résultat. Dites ce que vous voulez à la fin: « enregistrer sur Knowledge Graph », « envoyer par e-mail », « publier sur Slack ».
  • •Examinez le brouillon. Les flux de travail générés par AI sont un point de départ. Vérifiez les étapes, ajustez les invites et testez avant de passer en ligne.

Prochaines étapes