Agent Team

Dirigez une équipe de spécialistes AI en une seule étape de flux de travail. Choisissez un préréglage, décrivez l'objectif – l'équipe gère la coordination, la délégation et la synthèse.

Qu'est-ce qu'un Agent Team?

Une étape Agent Team remplace la nécessité de relier manuellement plusieurs étapes AI. Vous décrivez le résultat souhaité, choisissez un préréglage qui correspond à votre cas d'utilisation et l'équipe se coordonne en interne: des spécialistes collectent des informations, un analyste les synthétise et l'étape renvoie un résultat structuré unique.

Les Agent Teams travaillent sur une seule tâche à la fois, et non sur un lot d'éléments. Pour le traitement groupé sur une liste, voir Traitement par lots.

Préréglages

Each preset is a pre-configured team pattern. Choisissez celui qui correspond à votre tâche.

Rechercher et résumer

Les spécialistes recueillent des informations sous plusieurs angles. Un coordinateur synthétise le tout dans un résumé concis et structuré. Idéal pour les recherches sur les entreprises, les briefings thématiques et la diligence raisonnable.

Analyser et recommander

Plusieurs analystes évaluent une opportunité de manière indépendante, puis un coordinateur pèse les résultats et produit une recommandation classée. Idéal pour les décisions d’investissement, la sélection des fournisseurs et la notation.

Générer, puis réviser

Un spécialiste rédige le résultat, puis un panel d’examinateurs le critique et l’affine. Idéal pour la production de contenu, la génération de code et tout ce qui bénéficie d'un deuxième avis.

Comparer les options

Les spécialistes plaident en faveur d’options concurrentes. Un coordinateur évalue les arguments et sélectionne les plus forts. Idéal pour les décisions A/B, la stratégie trade-offs et les choix d'architecture.

Enquêter en parallèle

Des spécialistes indépendants explorent chacun simultanément un angle différent du même problème, puis combinent leurs conclusions. Idéal pour l’analyse concurrentielle, l’évaluation des risques et les recherches approfondies.

Réviser et améliorer

Un panel identifie les faiblesses d’un projet ou d’un plan existant. Un éditeur applique les améliorations. Idéal pour le peaufinage des documents, l’affinement des propositions et les boucles d’amélioration itératives.

Exemple: rechercher et résumer

Cette étape recherche une entreprise à partir de son URL et produit un briefing one-page:

{
  "id": "research-company",
  "type": "agentOrchestrator",
  "name": "Agent Team",
  "orchestratorConfig": {
    "pattern": "supervisor",
    "workers": [
      {
        "id": "researcher",
        "name": "Researcher",
        "systemPrompt": "Research {{input.company_url}} — team size, funding, products, market"
      },
      {
        "id": "analyst",
        "name": "Analyst",
        "systemPrompt": "Analyse the research. Identify growth signals and risks."
      }
    ]
  },
  "metadata": {
    "agentTeamPreset": "research-and-summarize",
    "agentTeamMode": "simple",
    "agentTeamUxVersion": 1
  },
  "next": { "stepId": "milestone" }
}

Le metadata block contrôle la façon dont l’étape s’ouvre dans le générateur. Paramètre agentTeamMode: "simple" garde l’interface utilisateur prédéfinie visible. Sans cela, l'étape s'ouvre en mode avancé.

Configuration avancée

L'interface utilisateur prédéfinie couvre la plupart des cas. Lorsque vous avez besoin d'un contrôle total, passez en mode avancé dans le générateur ou définissez agentTeamMode: "advanced" dans les métadonnées de l'étape. Le mode avancé expose:

•Modèle — coordinator-led (superviseur), revue parallèle ou spécialisée (débat)
•Rôles de travail personnalisés - définissez un nombre illimité de spécialistes avec des invites personnalisées
•Sélection du modèle — choisissez différents modèles par travailleur
•Niveau d'effort - contrôle la durée pendant laquelle les travailleurs délibèrent avant de produire un résultat

Marches existantes construites avec du brut orchestratorConfig ouvert en mode avancé sans aucune modification nécessaire.

Vue d'exécution

Chaque exécution affiche une carte récapitulative avec la taille de l'équipe, le modèle de coordination, le nombre total d'étapes, les crédits utilisés et la durée. Développez les résultats de n'importe quel spécialiste pour voir exactement ce qu'il a produit, puis lisez la conclusion de l'équipe synthétisée par le coordinateur.

L'étiquette de l'étape dans la chronologie d'exécution indique Agent Team quel que soit le modèle sous-jacent, les flux de travail existants s'affichent donc correctement sans aucune migration.

Prochaines étapes

Agents comme étape — Étapes à agent unique pour des tâches plus légères
AI Steps — Étapes AI standard avec invites et sortie structurée
Traitement par lots — Traitement de diffusion pour les listes groupées
Human-in-the-Loop — Ajouter des portes d'approbation après qu'un Agent Team ait produit un brouillon