Cas d usage
AgentLed transforme un objectif opérationnel en workspace MCP : Codex et OpenClaw créent et maintiennent le système, Hermes et les agents l exécutent, et chaque approbation, correction et résultat compose la connaissance partagée.
Le contexte reste dans docs, prompts, dashboards, tickets et mémoire équipe, donc chaque run commence par reconstruire le business.
Un processus utile devient fragile quand outils, règles, clients et exceptions changent. Personne ne possède vraiment le système après le premier build.
Les agents peuvent rédiger, enrichir, scorer et envoyer, mais sans approbations, logs, analytics et mémoire partagée, les équipes ne peuvent pas leur confier des opérations réelles.
Dites à Codex ce que l opération doit accomplir, quels systèmes elle peut toucher, ce que les humains doivent approuver et quels résultats comptent.
Codex transforme l objectif en assets workspace : agents, skills, appels MCP, étapes workflow, prompts, guards et runbooks réutilisables.
OpenClaw organise règles business, décisions passées, données source, entités et historique d exécution pour que les agents travaillent depuis un contexte durable.
Les humains revoient handoffs, messages outbound, changements de données, dépenses et exceptions avant que Hermes ou un autre agent continue.
Les agents exécutent sur calendrier, webhook ou demande, avec les outils connectés et la connaissance workspace plutôt que des prompts isolés.
Chaque approbation, correction, output, échec et résultat business met à jour le workspace pour inspecter, ajuster et étendre le système.
AgentLed MCP
Codex
OpenClaw
Hermes
Claude AI
GPT
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Salesforce
HubSpot
Web Scraper