Comparaison des implémentations
Commencez par un seul workflow d’IA, et non par un programme d’IA d’entreprise.
Les laboratoires d'IA d'entreprise et les équipes déployées vers l'avant peuvent aider les grandes organisations à concevoir de vastes programmes. AgentLed est le chemin de mise en œuvre le plus petit : un flux de travail limité, un ingénieur pour le déployer, une plate-forme pour le faire fonctionner et un examen humain avant que des actions importantes ne se produisent.
Workspace AgentLed
Cadre de décision
Meilleur ajustement
Vous disposez d'un véritable workflow, d'exemples et d'un propriétaire, mais pas d'une équipe interne de mise en œuvre de l'IA.
Point de départ
Un sprint de déploiement étendu au lieu d’un vaste programme de transformation.
Résultat
Un flux de travail surveillé exécuté dans AgentLed, avec approbations, référence de retour sur investissement et itération après la mise en ligne.
Positionnement
AgentLed est le chemin le plus petit, axé sur l'implémentation.
AgentLed n'essaie pas d'être un laboratoire d'IA d'entreprise. Le fossé est plus étroit et plus pratique : choisissez un flux de travail sérieux, envoyez-le avec un ingénieur d'implémentation, exécutez-le dans AgentLed et développez-le uniquement après que les résultats examinés se soient révélés utiles.
Déploiement du flux de travail
Nous partons d'un flux de travail opérationnel concret, et non d'une feuille de route d'IA à l'échelle de l'entreprise ou de mois de découverte.
Construction dirigée par un ingénieur
Le sprint comprend une mise en œuvre pratique afin que votre équipe ne soit pas obligée de traduire seule la stratégie en logiciel.
Un engagement plus petit
Commencez par un processus clair, une référence de retour sur investissement visible et une expansion uniquement lorsque les exécutions en direct s'avèrent utiles.
Révision par défaut
Les files d'attente d'approbation et l'historique d'audit font partie du modèle opérationnel pour les résultats sensibles.
Quel chemin convient ?
| Question de fit | AgentLed | Laboratoire d'IA d'entreprise ou développement interne |
|---|---|---|
| Étape de l'acheteur | Vous disposez d’un workflow connu et avez besoin d’aide pour le déployer. | Vous avez besoin d’une planification stratégique, d’une architecture, d’une gouvernance et d’un alignement d’entreprise en matière d’IA. |
| Premier livrable | Un flux de production avec des sources connectées, des portes de révision, un historique d'audit et un propriétaire opérationnel. | Conception de programme, recommandations d'architecture, prototypes ou habilitation d'équipe interne. |
| Exigence de l'équipe | Un propriétaire d'entreprise, des exemples réels, un accès aux outils et un accord sur ce qui doit être révisé. | Intervenants en matière de produits, d'ingénierie, de sécurité, d'approvisionnement, juridiques et exécutifs. |
| Contrôle des risques | Portes d'approbation humaines, piste d'audit, exécutions surveillées et portée de départ étroite. | Gouvernance d’entreprise et contrôles internes conçus autour d’un programme plus vaste. |
| Meilleure prochaine étape | Réservez un appel adapté et choisissez un flux de travail à définir. | Exécutez un processus de découverte et d’approvisionnement d’entreprise. |
Comment évaluer l'ajustement
01
Nommez le flux de travail
Choisissez le processus manuel où une meilleure vitesse ou qualité serait évidente pour le propriétaire.
02
Apportez des exemples
Partagez les entrées et sorties passées, les bonnes décisions, les mauvaises décisions et les cas extrêmes.
03
Définir les contrôles
Décidez de ce que l’IA peut faire directement et de ce qui doit être arrêté pour approbation humaine.
04
Pilotez le chemin
Lancez le premier flux de travail et jugez le résultat à partir des résultats réels examinés.
Commencez par un workflow, pas un programme de transformation.
Si le premier flux de travail fonctionne, la plate-forme et le modèle de livraison vous offrent un espace de développement. Si ce n’est pas le cas, renseignez-vous avant d’acheter un programme de mise en œuvre important.