Sprint de déploiement

Déployez un workflow IA en production en 2-4 semaines.

AgentLed associe votre équipe à un ingénieur de mise en oeuvre pour transformer un processus manuel coûteux en workflow surveillé : connecté à vos outils, ancré dans vos données métier, gated par revue humaine et amélioré par des runs réels.

Un workflow de production cadré
Mise en oeuvre menée par ingénieur
Approbations, monitoring et baseline ROI

Workspace AgentLed

Forme du premier sprint

Workflow

Un processus répété avec inputs, outputs, owners, edge cases et critères d acceptation clairs.

Workspace

Connexions, mémoire, skills réutilisables, règles d approbation, monitoring et visibilité crédits installés dans AgentLed.

Lancement

Runs live revus avec votre équipe, les ratés devenant meilleures règles, prompts, mémoire et checks.

Ce que cela remplace

Pas un setup d automatisation générique. Pas un deck stratégie.

Le but est de mettre un système opérationnel en production sans forcer votre équipe à devenir ingénieurs workflows IA. Le premier sprint reste assez étroit pour livrer, mais laisse un workspace client qui rend le workflow suivant moins cher et plus simple.

Découverte processus

Nous cartographions workflow manuel, décisions, exemples, échecs, critères d acceptation et ce que l owner ferait confiance.

Mémoire workspace

Le workflow peut utiliser sources, fichiers, CRM, notes, rubriques, décisions passées et mémoire structurée du workspace.

Implémentation incluse

Un ingénieur gère build, intégrations, tuning prompt, tests et handoff au lieu de vous laisser un builder vide.

Contrôle humain

Les sorties sensibles s arrêtent en file d approbation avant mise à jour, envoi, publication ou avancement.

Le premier sprint de déploiement

01

Choisir le workflow

Choisir un processus coûteux, répété, à jugement, avec exemples, owner clair et ROI visible.

02

Installer le workspace

Connecter sources, définir mémoire, ajouter skills réutilisables, règles d approbation et baseline ROI.

03

Exécuter le premier chemin

Tester sur exemples passés puis passer aux runs live avec monitoring, revue humaine et escalades.

04

Productiser l apprentissage

Transformer rejets et edge cases en templates, règles, prompts, mémoire et checks réutilisables.

Commencez avec un workflow. Repartez avec une couche opératoire.

Un bon premier sprint est étroit, visible et assez douloureux pour que le gain de temps soit évident. L actif durable est le workspace que votre équipe garde après lancement.