Cas d usage
Un workspace AgentLed MCP garde connaissance du rôle, critères sourcing, enrichissement, approbations, outreach, scheduling et feedback ATS dans une boucle pour que chaque recherche apprenne de la précédente.
Notes hiring manager, compétences indispensables, bandes salariales, feedback entretien et critères d exclusion vivent dans docs, Slack, champs ATS et mémoire.
Les listes candidats cachent souvent pourquoi une personne matche, quels compromis sont acceptés et ce qui nécessite encore revue humaine avant outreach.
Réponses, résultats screen, notes entretien et décisions offre reviennent rarement dans les critères sourcing du prochain run.
AgentLed MCP transforme job specs, notes managers, scorecards, recrutements passés, règles compensation et exclusions en connaissance rôle réutilisable.
Les agents cherchent LinkedIn, referrals, portfolios et bases talent avec filtres durs, nice-to-haves, règles d exclusion et contraintes localisation ou disponibilité.
Les profils sont enrichis avec parcours, chemins de contact, projets publics, contexte entreprise, signaux seniority et preuves pour chaque fit ou risque.
OpenClaw et Codex préparent shortlists classées, angles outreach et notes de confiance pour que les recruteurs approuvent, éditent ou rejettent avant envoi.
Hermes envoie outreach approuvé, route les réponses, relance avec contexte et réserve les screens selon disponibilité recruteur et panel.
Chaque réponse, résultat screen, raison de rejet, note entretien et embauche met à jour ATS et Knowledge Graph pour affiner les futures recherches.
AgentLed MCP
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