Le prix AgentLed expliqué : ce que 23,90 €/mois vous rapportent réellement
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Prix AgentLed expliqué : ce que 23,90 €/mois vous rapportent réellement
23,90 €/mois. C'est le plan Pro. Avant de décider si c'est bon marché ou cher, vous devez comprendre ce qu'est un crédit, à quelle vitesse vous le dépenserez et quand il est judicieux de procéder à une mise à niveau.
Il s'agit d'une ventilation honnête : pas de langage vague « jusqu'à X par mois », juste des chiffres réels provenant de flux de travail réels.
Qu'est-ce qu'un crédit ?
Un crédit est une unité de consommation informatique. Chaque action entreprise par votre agent (appeler un API, exécuter un modèle d'IA, gratter une page, envoyer une demande d'enrichissement) coûte un nombre prévisible de crédits. Vous achetez une allocation mensuelle et vos flux de travail en tirent parti.
Le forfait Pro comprend 2 000 crédits par mois. Les crédits sont réinitialisés mensuellement. Les crédits inutilisés ne sont pas reportés sur le forfait de base.
Coûts du crédit par type d'action
Voici ce que coûtent réellement les opérations courantes :
| Actions | Crédits |
|---|---|
| Enrichissement du profil LinkedIn | 50 |
| Recherche d'e-mails (Hunter/Apollo) | 5 |
| Analyse IA (modèle complet, par tâche) | 10h à 30h |
| Analyse IA (modèle rapide, par tâche) | 3-8 |
| Scraping Web (par page) | 3-10 |
| CRM écriture (mettre à jour/créer un enregistrement) | 1 |
| Envoyer un e-mail | 1 |
| Formatage / transformation des données | 1–2 |
| Knowledge Graph lire | 1 |
| Knowledge Graph écrire (avec apprentissage) | 2–3 |
La gamme d'analyses IA est large car elle dépend de la longueur de l'invite, de la longueur de la réponse et du modèle qui gère l'étape. Les tâches de classification courtes sont bon marché. Les tâches de raisonnement approfondi en plusieurs étapes coûtent plus cher.
Ce que 2 000 crédits achètent réellement
La meilleure question n’est pas « combien de flux de travail s’exécute » – mais « combien de flux de travail un agent peut-il coordonner par mois ». Un seul agent gère généralement plusieurs flux de travail en séquence, ainsi que le budget des crédits, tous ensemble.
Voici un exemple concret : un agent de pipeline sortant s'exécutant selon un planning quotidien.
Agent : Pipeline sortant
L'agent court chaque matin. Il gère trois workflows en séquence :
Workflow 1 — Balayage du signal (~15 crédits/exécution) L'agent vérifie les signaux configurés : changements d'emploi dans les entreprises cibles, annonces de financement, activité LinkedIn, nouveau contenu des comptes ICP. De nouvelles correspondances sont ajoutées à votre liste de prospects dans le Knowledge Graph. Pas d'enrichissement pour l'instant – juste la détection et la création de listes.
Workflow 2 — Balayage de qualification (~ 22 crédits par prospect) Pour chaque prospect non noté dans votre liste, l'agent extrait les données de profil LinkedIn (50 crédits) et exécute une notation IA par rapport à votre rubrique ICP (15 crédits). L'IA lit le profil compact du prospect à partir du KG (scores antérieurs, historique d'engagement, contexte du collègue) avant d'attribuer un score. Le score et la justification sont réécrits sous forme d’avantage NOTÉ (2 crédits). Le KG devient plus intelligent à chaque course.
Workflow 3 — Sensibilisation (~ 18 crédits par envoi) Les prospects au-dessus de votre seuil de score sont transférés vers la sensibilisation. L'agent trouve son e-mail (5 crédits), rédige un message personnalisé en utilisant le contexte KG — signaux de l'entreprise, éventuels points de contact antérieurs, relations avec les collègues (10 crédits), l'envoie (1 crédit) et enregistre un avantage CONTACTÉ dans le KG (2 crédits).
Mathématiques mensuelles au volume typique de Teams :
| Fonctionne | Crédits | |
|---|---|---|
| Balayages de signaux (quotidiens, 20 jours ouvrables) | 20 | 300 |
| Nouveaux leads qualifiés (20/semaine, 4 semaines) | 80 | 1 760 |
| Sensibilisation envoyée (50 % admissibles, 40 envois) | 40 | 720 |
| Total | ~2 780 |
Cela représente 80 prospects pleinement qualifiés et 40 sensibilisations personnalisées par mois – confortablement dans Teams (7 000 crédits), avec un budget restant pour une deuxième campagne ou un agent de recherche parallèle.
Sur Pro (2 000 crédits), le même agent à moitié volume : 40 leads qualifiés, 20 outreachs, ~1 540 crédits.
Workflows et agents : pourquoi vous avez besoin des deux
Le pipeline sortant ci-dessus utilise les deux délibérément. Ils résolvent différents problèmes et comprendre la différence vous aide à budgétiser correctement.
| Flux de travail | Agents | |
|---|---|---|
| Qu'est-ce que c'est | Étapes prédéfinies — L'IA remplit des rôles spécifiques dans un ordre fixe | IA qui planifie, séquence les flux de travail et surveille les résultats vers un objectif |
| Coût par exécution | Faible — 1 à 100 crédits par exécution de flux de travail | Plus élevé : 100 à 2 000+ crédits sur plusieurs flux de travail par session |
| Prise de décision | La logique est fixée à l'avance — vous définissez le chemin | L'agent décide des workflows à appeler et les adapte en fonction des résultats |
| Fiabilité | Prévisible, déterministe, facile à auditer | Adaptatif — dépend de la clarté de l'objectif et du contexte KG |
| Idéal pour | Tâches volumineuses et bien définies (enrichir, noter, envoyer) | Objectifs en plusieurs étapes nécessitant un séquençage et un apprentissage |
| Exemple | Enrichir un contact, marquer un score contre ICP, rédiger un e-mail | Détecter les signaux, qualifier les leads, acheminer la sensibilisation, suivre les résultats |
Vous avez besoin de flux de travail, car les agents effectuant des appels LLM bruts sur chaque sous-tâche brûlent rapidement des crédits et sont difficiles à auditer. Vous avez besoin d'agents, car les flux de travail purs nécessitent que vous codiez en dur chaque décision sous forme d'organigramme – et cela s'interrompt lorsque les conditions changent.
Le modèle qui fonctionne : les objectifs propres des agents, les tâches propres aux workflows. L'agent gère le séquençage et l'adaptation ; les flux de travail gèrent l’exécution avec des coûts et des résultats prévisibles.
Pour la répartition complète : AI Automations vs Agents : A Practical Breakdown.
Pro contre Teams contre Enterprise
Pro (23,90€/mois)
- 2 000 crédits/mois
- 1 utilisateur
- Toutes les intégrations (plus de 100 services via la couche crédit) -Mémoire Knowledge Graph
- Prise en charge standard
- Idéal pour : les opérateurs solo, les fondateurs gérant leurs propres flux de travail de sensibilisation/recherche, les équipes testant avant la mise à l'échelle
Teams (86,90€/mois)
- 7 000 crédits/mois
- Plusieurs sièges avec crédits partagés
- Équipe Knowledge Graph — mémoire partagée entre tous les agents et utilisateurs
- Édition de flux de travail collaboratif
- Assistance prioritaire
- Idéal pour : les équipes opérationnelles exécutant des flux de travail entre les départements, les entreprises où plusieurs personnes ont besoin d'accéder et bénéficient d'une mémoire institutionnelle partagée
Enterprise
- Volumes de crédit personnalisés
- Option infrastructure dédiée
- Contrôles de résidence des données (UE, États-Unis)
- Pistes d'audit et documentation DPIA
- SSO et contrôle d'accès basé sur les rôles
- Garanties SLA
- Intégrations personnalisées et intégration
- Idéal pour : les entreprises ayant des exigences de conformité, des déploiements à grande échelle ou des besoins personnalisés en matière de résidence de données
Le pilote de mise à niveau clé pour la plupart des équipes est le Knowledge Graph partagé. Sur Pro, votre KG est personnel. Sur Teams, chaque exécution d'agent contribue à une mémoire collective qui s'améliore dans l'ensemble de l'organisation, et pas seulement pour un seul utilisateur.
Ce pour quoi vous ne payez pas
Quelques éléments qui constitueraient des éléments de campagne distincts sur d'autres plates-formes sont inclus dans le modèle de crédit :
- Aucun frais d'abonnement par intégration : vous ne payez pas séparément pour LinkedIn, Hunter, Clearbit, Apify ou tout autre service de la bibliothèque d'intégration. Les crédits couvrent tout.
- Pas de taxe de siège pour les utilisateurs en lecture seule : les parties prenantes qui consultent les rapports ou vérifient l'état du flux de travail ne consomment pas de crédits et n'ont pas besoin d'un siège payant.
- Aucun supplément de verrouillage de modèle : le routage multi-modèle (utilisant un modèle complet pour les étapes de raisonnement, un modèle rapide pour la classification) est géré par la plateforme. Vous ne gérez pas de clés API ou de marquages de visage distincts par modèle.
Questions fréquemment posées
Q : Que se passe-t-il lorsque je n'ai plus de crédits en milieu de mois ?
Les workflows qui nécessitent des crédits seront interrompus. Vous recevrez une notification avec votre solde actuel avant d'atteindre zéro. Vous pouvez acheter une recharge de crédit ou attendre la réinitialisation mensuelle. Les flux de travail n'échouent pas silencieusement : ils sont mis en file d'attente et reprennent lorsque les crédits sont disponibles.
Q : Puis-je reporter les crédits inutilisés au mois suivant ?
Sur Pro, les crédits sont réinitialisés mensuellement. Sur les forfaits Teams et Enterprise, des options de roulement sont disponibles – demandez-les lors de l'intégration. La plupart des équipes constatent qu'une fois les flux de travail exécutés de manière cohérente, elles ne laissent de toute façon pas de crédits sur la table.
Q : Le coût du crédit pour l'analyse de l'IA est-il prévisible ou variable ?
Prévisible dans une certaine plage. Avant d'exécuter un workflow, la plateforme vous affiche le coût du crédit estimé pour les étapes configurées. Les étapes AI affichent une plage basée sur la longueur d’entrée/sortie typique. Vous pouvez limiter les flux de travail à une limite de crédit si vous souhaitez un contrôle strict des coûts.
Q : Qu'est-ce qui compte comme « analyse IA » ? Chaque appel LLM coûte-t-il des crédits ?
Oui, tout appel à un modèle d’IA coûte des crédits. Classification simple (1 à 3 crédits), résumé court (5 à 10 crédits), raisonnement approfondi ou génération longue (10 à 30 crédits). Le coût du crédit est affiché par étape dans le générateur de workflow avant que vous exécutiez quoi que ce soit.
Q : Puis-je partager un forfait Pro au sein d'une petite équipe ?
Techniquement, les comptes sont individuels. Si deux personnes exécutent des workflows à partir du même compte, vous partagerez le pool de 2 000 crédits mais n'aurez pas de séparation d'accès, pas de KG partagé et pas de pistes d'audit individuelles. Pour tout ce qui va au-delà d'une utilisation en solo, Teams est le bon choix – et le KG partagé justifie à lui seul la mise à niveau pour les équipes qui souhaitent que leurs agents apprennent réellement.
La vraie question : est-ce que ça vaut le coup ?
Pro à 23,90 € en vaut la peine si vous exécutez des flux de travail réguliers qui remplacent la recherche manuelle, l'enrichissement ou la sensibilisation - et vous le faites à un volume où 2 000 crédits par mois couvrent vos besoins.
Le seuil de rentabilité est d’une heure de travail manuel économisée par mois. Si vos flux de travail remplacent un travail qui vous prendrait plus de 2 heures, le calcul est simple.
Là où les équipes sous-estiment la valeur : le Knowledge Graph. Les crédits paient l'exécution. Le KG s'amortit au fil du temps en rendant chaque analyse ultérieure plus précise. Cet effet cumulatif n'apparaît pas dans le calcul des crédits par tâche, mais c'est la raison pour laquelle les équipes sur AgentLed pendant 6 mois surpassent les équipes sur n'importe quel outil d'automatisation statique, quel que soit le volume de crédit.