Caso de uso

Recruiting que funciona como un sistema operativo.

Un workspace AgentLed MCP mantiene conocimiento del rol, criterios de sourcing, enriquecimiento, aprobaciones, outreach, scheduling y feedback ATS en un loop para que cada búsqueda aprenda de la anterior.

Búsqueda de product design
Asistente
Revisión de candidatos
Revisión obligatoria

Candidatos

4 candidato

Revisión de candidatos
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Maya Chen

Sistemas B2B · evidencia sólida de portfolio

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Liam Patel

Design systems · experiencia enterprise

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Sofia Marin

UX de producto IA · disponible en 30 días

Cualificada

Noah Williams

Gran craft · falta evidencia B2B

En espera
01El problema
01

El conocimiento del rol está disperso

Notas de hiring managers, habilidades imprescindibles, bandas salariales, feedback de entrevistas y descalificadores viven en docs, Slack, campos ATS y memoria.

02

Las shortlists carecen de evidencia

Las listas de candidatos suelen ocultar por qué alguien encaja, qué trade-offs se aceptaron y qué necesita revisión humana antes del outreach.

03

Los loops de recruiting no aprenden

Respuestas, resultados de screening, notas de entrevista y decisiones de oferta rara vez vuelven a los criterios de sourcing para el siguiente run.

02Cómo funciona
01

Cargar contexto del rol y contratación

AgentLed MCP convierte job specs, notas de managers, scorecards, contrataciones previas, reglas salariales y descalificadores en conocimiento reutilizable del rol.

02

Buscar contra criterios explícitos

Los agentes buscan en LinkedIn, referidos, portfolios y bases de talento con filtros duros, nice-to-haves, reglas de exclusión y restricciones de ubicación o disponibilidad.

03

Enriquecer registros de candidatos

Los perfiles se enriquecen con historial laboral, vías de contacto, proyectos públicos, contexto de empresas, señales de seniority y evidencia para cada fit o riesgo.

04

Revisar antes del outreach

OpenClaw y Codex preparan shortlists rankeadas, ángulos de outreach y notas de confianza para que recruiters aprueben, editen o rechacen antes de enviar mensajes.

05

Ejecutar outreach y scheduling

Hermes envía outreach aprobado, enruta respuestas, hace follow-up con contexto y reserva screens según disponibilidad de recruiters y panel.

06

Actualizar ATS y Knowledge Graph

Cada respuesta, resultado de screen, motivo de rechazo, nota de entrevista y contratación actualiza el ATS y Knowledge Graph para afinar búsquedas futuras.

03Herramientas conectadas
AgentLed MCPCodexOpenClawHermesLinkedInHunter.ioATSGoogle CalendarSlackKnowledge Graph

Convierta esta operación en un espacio de trabajo administrado por agentes.