Sprint de despliegue
Despliega un workflow IA en producción en 2-4 semanas.
AgentLed une a tu equipo con un ingeniero de implementación para convertir un proceso manual costoso en un workflow monitorizado: conectado a tus herramientas, basado en tus datos de negocio, con revisión humana y mejorado con ejecuciones reales.
Workspace AgentLed
Forma del primer sprint
Workflow
Un proceso repetido con inputs, outputs, owners, casos límite y criterios de aceptación claros.
Workspace
Conexiones, memoria, skills reutilizables, reglas de aprobación, monitorización y visibilidad de créditos instalados en AgentLed.
Lanzamiento
Ejecuciones en vivo revisadas con tu equipo, convirtiendo fallos en mejores reglas, prompts, memoria y checks.
Qué reemplaza
No es un setup genérico de automatización. No es una estrategia en slides.
El objetivo es poner un sistema funcional en producción sin obligar a tu equipo a convertirse en ingenieros de workflows IA. El primer sprint es estrecho para poder lanzar, pero deja un workspace cliente que abarata y facilita el siguiente workflow.
Descubrimiento del proceso
Mapeamos el workflow manual, decisiones, ejemplos, fallos, criterios de aceptación y lo que el owner confiaría.
Memoria del workspace
El workflow puede usar fuentes, archivos, CRM, notas, rúbricas, decisiones previas y memoria estructurada del workspace.
Implementación incluida
Un ingeniero se encarga del build, integraciones, ajuste de prompts, pruebas y handoff en vez de dejarte un builder vacío.
Control humano
Las salidas sensibles paran en una cola de aprobación antes de actualizar registros, enviar mensajes, publicar contenido o avanzar trabajo.
El primer sprint de despliegue
01
Elegir el workflow
Escoge un proceso caro, repetido y con juicio, con ejemplos, owner claro y ROI visible.
02
Instalar el workspace
Conecta fuentes, define memoria, añade skills reutilizables, reglas de aprobación y la baseline ROI.
03
Ejecutar el primer camino
Prueba con ejemplos pasados y pasa a ejecuciones en vivo con monitorización, revisión humana y escalados.
04
Productizar el aprendizaje
Convierte rechazos y casos límite en plantillas, reglas, prompts, memoria y checks reutilizables.
Empieza con un workflow. Sal con una capa operativa.
Un buen primer sprint es estrecho, visible y lo bastante doloroso como para que el ahorro sea obvio. El activo durable es el workspace que tu equipo sigue usando después del lanzamiento.